Emnearkiv

Læringsutbytte:

Kunnskaper

Studenten:

• Kan gjøre greie for sannsynlighetsregning og kombinatorikk og anvendelser av dette.
• Kan beskrive grunnleggende begrep som for eksempel tilfeldige variabler, forventning, varians og standardavvik.
• Kjenner til ulike sannsynlighetsfordelinger som for eksempel normalfordeling, binomisk fordeling og testen knyttet til disse.
• Kan gjøre greie for hva sentralgrenseteoremet er og hvilken betydning det har.
• Kan forklare forskjell på betingede og ubetingede sannsynligheter på avhengige og uavhengige hendelser.
• Kan definere økonomiske begreper, og kan gjøre greie for hvordan kostnader og inntekter opererer i en bedrift.
• Behersker økonomiske verktøy som KRV-analyse, produktkalkulasjonog investeringsmodeller for å kunne ta gode økonomiske beslutninger på kort og lang sikt.
• Gjøre rede for virksomheters organisering, verdiskapning, produktivitet og lønnsomhet.

Ferdigheter:

Studentene kan:

• Bruke grunnleggende metoder for å analysere og beskrive data.
• Bruke sannsynlighetsregning generelt og i forbindelse med tilfeldige variabler.
• Beregne simultansannsynligheter og kovarians.
• Lage ulike typer konfidensintervall for ulike typer data.
• Gjennomføre hypotesetester knyttet til normal- og t-fordeling.
• Gjennomføre enkel lineær regresjon, gjennomføre hypotesetest på stigningstallet i regresjonslikningen samt regne ut prediksjonsintervaller.
• Bruke økonomiske beslutningsverktøy og kan anvende dem på praktiske og teoretiske problemstillinger relatert til investering og finansiering, samt drift av virksomhet.

Generell kompetanse:

Studentene kan:

• Bruke kunnskapen fra dette kurset som grunnlag for andre fag i utdannelsen, herunder oppgaveskriving, inkludert bacheloroppgaven.
• Lese fagartikler og kommunisere med andre på områder der man bruker statistiske begreper og metoder.
• Kommunisere med økonomer om økonomiske problemstillinger, og se koblinger mellom praktiske utfordringer og økonomi. 

Innhald og oppbygging :

• Gjennomsnittsmål og spredningsmål
• Histogrammer
• Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
• Diskrete og kontinuerlige fordelinger
• Estimering og konfidensintervall
• Hypotesetesting
• Bedriften og dens plass i det økonomiske system
• Kostnads- og inntektsteori
• Produktkalkulasjon
• Kostnads- resultat- og volumanalyse (KRV-analyse)
• Investeringsanalyse
• Relevante kostnader og beslutningsproblemer

Undervisnings- og læringsformer:

Forelesninger og oppgaveløsning.

Faget er delt i to delemner, Statistikk og Økonomi. Kravet er bestått i begge delemner for å bestå faget totalt sett.

Undervisningsspråk: Norsk

Krav til forkunnskapar: Ingen

Vurderingsform:

Del 1: Skriftlig eksamen statistikk, 3 timer, teller 50 % på endelig karakter.

Del 2: Skriftlig eksamen økonomi, 3 timer, teller 50 % på endelig karakter.

Det gjennomføres separat eksamen i hvert delemne. Om et av delemnene ikke er bestått, gjennomføres ny seksamen i dette delemnet.

Begge delene må bestås.

Gradert karakter A - E / F (stryk).

Arbeidskrav:

1) Arbeidskrav statistikk: blir spesifisert i undervisningsplanen ved semesterstart.

2) Arbeidskrav økonomi: blir spesifisert i undervisningsplanen ved semesterstart.

Hjelpemiddel ved eksamen: På begge deleksamenene: Enkel kalkulator: Godkjent kalkulator er Casio fx-82 (alle typer: ES, ES Plus, EX, Solar etc.)

Tilrådde forkunnskapar: Grunnleggende matematiske operasjoner - funksjonsbegrepet - integrasjon - mengdelære - logikk

Learning Outcome:

-Knowledge:

The student

• Can explain probability calculations, combinatorics and applications.
• Can describe basic terms, for example: random variables, expectation, variance and standard deviation.
• Knows different probability distributions, for example: normal distribution, binomial distribution; and test methods.
• Can explain the central limit theorem and its relevance.
• Can explain the difference between conditional and unconditional probabilities of dependent and independent events.
• Can define term in economics and can explain how costs and incomes operate in a company.
• Can use economic tools like CVP analysis, product costing and investment models to make good short long term decisions.
• Can explain the business organization, value, productivity and profitability.

-Skills:

The student can:

• Use basic methods to analysis and describe data.
• Use probability calculation generally and in connection with random variables.
• Calculate simultaneous probabilities and covariance.
• Create different types of confidence intervals of different types of data.
• Carry out hypothesis tests related to normal- and t-distributions.
• Carry out simple linear regressions and hypothesis test regarding to the equation of regression line with inclination and calculate the prediction interval.
• Use economic decision tools and can apply it to practical an theoretical issues related to investment, financing and business operations.

-General qualifications:

The student can:

• Use knowledge of the course as basis for other subjects in the education, such as thesis writing, included bachelor thesis.
• Read technical literature and communicate in the field of statistical concepts and methods.
• Communicate with economists about economic issues and notice the relationship between practical challenges and economy.

Contents and Structure:

• Average and spread
• Histograms
• Probability and combinatorics
• Discrete and continuous distributions
• Estimation and confidence intervals
• Hypothesis test
• Business in relation to economic systems
• Cost and income theory
• Product costing
• Cost- profit-volume analysis (CVP)
• Investment analysis
• Relevant costs and decision problems

Teaching Methods:

Lectures and excercises.

The course consist of two parts, statistics and economics, both parts must be passed.

Language of Instruction: Norwegian

Entry Requirements: None

Assessment:

Part 1: Written exam Statistics, 3 hours, accounts for 50 % of the final grade.

Part 2: Written exam Economics, 3 hours, accounts for 50 % of the final grade.

There is an separat exam in each part of the course. If one exam is failed, a new exam may be carried out in this part only.

Both parts must be passed.

Grade:  A - E / passed;  F / failed.

Course Requirements:

1) Statistics: course requirements will be specified in the course plan by semester start.

2) Economics: course requirements will be specified in the course plan by semester start.

Examination Aids: At both exams: Simple calculator: Allowed calculator is Casio fx-82 (all varieties: ES, ES Plus, EX, Solar etc.)

Recommended Previous Knowledge: Basic mathematical operations - funktions - integration - logistics